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🔐 Confidentialité des IA : la Cnil et l’Anssi lancent PANAME

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RGPD IA Cnil Anssi Confidentialité
Sommaire

Dans un monde où l’IA domine, la confidentialité des données est cruciale. La France lance PANAME, un outil pour auditer et sécuriser les modèles d’IA, garantissant conformité et responsabilité.


🧠 PANAME : une IA conforme, auditable, responsable

La Cnil, en partenariat avec l’Anssi, le PEReN et le projet IPoP, lance PANAME (Privacy Auditing of AI Models), un outil d’audit de confidentialité pour l’IA, dans un contexte de plus en plus tendu sur les fuites de données personnelles via les grands modèles.

PANAME veut combler un vide critique : aucun outil standardisé et accessible n’existe aujourd’hui pour évaluer si un modèle IA est conforme aux exigences du RGPD.


🎯 Objectifs du projet

PANAME s’attaque à trois problèmes majeurs :

  • Une littérature de recherche dense et éparse difficilement exploitable hors du monde académique
  • Des outils expérimentaux inadaptés aux cas industriels ou administratifs
  • Une absence de norme claire pour évaluer la confidentialité d’un modèle

✅ Résultat attendu dans 18 mois : une bibliothèque open source, simple à utiliser, intégrant des tests reproductibles pour détecter les fuites de données sensibles dans les modèles IA.


👥 Qui fait quoi ?

Le projet PANAME est porté par un consortium d’experts publics :

  • La Cnil : supervision juridique et pilotage global
  • L’Anssi : expertise en sécurité offensive et défensive
  • Le PEReN : développement de l’outil open source
  • IPoP : direction scientifique et méthodologie

🎯 Des tests en conditions réelles sont prévus avec des administrations et entreprises pour valider l’outil sur le terrain.


⚖️ Une IA conforme au RGPD

Ce projet répond aux alertes du Comité européen de la protection des données (CEPD) qui, dès décembre 2024, rappelait :

« Tout modèle IA entraîné sur des données personnelles doit être considéré comme un traitement au sens du RGPD. »

PANAME veut ainsi :

  • Offrir une solution concrète pour les DPO et les CISO
  • Réduire les risques de fuite dans les modèles internes
  • Faciliter une adoption responsable des IA par les acteurs publics et privés

📌 Conclusion

PANAME s’annonce comme un tournant stratégique dans la cybersécurité des modèles d’intelligence artificielle.
Il allie respect des données personnelles, souveraineté technologique, et opérationnalité terrain.

🔎 À suivre pour tous les professionnels de la tech, du droit, de l’IA et de la conformité.


🔗 Sources officielles

Auteur
Lucas Thietart
Blue Team Analyst chez Chanel, passionné par la cybersécurité et l’innovation. Animé par l’envie de partager et d’apprendre avec une communauté de passionnés, je m’engage à créer une plateforme d’actualités pertinente et collaborative. Mon ambition est de rendre la cybersécurité accessible pour tous les niveaux d’expertise.
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